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  • 实时计算开发 – Storm从入门到精通学习教程

    课程目标:【学习本课程可以掌握哪些技能】

    1、storm基本概念和组件介绍
    2、storm分组策略
    3、storm安装
    4、Storm 记录级容错原理
    5、Storm 配置详解
    6、storm基本api介绍
    7、Storm Topology的并发度
    8、Storm消息机制原理讲解
    9、Storm DRPC实战讲解
    10、Storm Transaction 原理+实战讲解
    11、Storm 实现滑动窗口计数和TopN排序
    12、Storm流聚合
    13、Storm的新利器Pluggable Scheduler

    适合对象:【什么样的人适合学习本课程】

    大数据研究方向人员

    学习条件:【学习本课程需要具备什么样的基础知识和条件】
    有一定java基础和linux基础,掌握分布式的基本概念

    课程目录:

    1.Storm基础知识
    storm基础知识讲解,包括实时计算需要解决一些什么问题,怎么实现一个实时计算系统,storm的基本概念,storm应用场景,storm的分组机制。

    2.storm集群安装-1
    详细讲述storm集群的安装,手把手教授安装流程并排除问题.

    3.Storm集群安装-2

    4.Storm-starter打包运行测试Storm集群
    详细讲解storm-starter打包部署运行的全过程,同时进行storm集群验证。

    5.Storm 配置文件配置项讲解
    详细讲解storm配置文件对应的参数,以及用法。

    6.Maven 环境快速搭建教程
    讲述maven环境的搭建过程,以及常用命令。

    7.storm基本api介绍

    8.Storm Topology的并发度

    9.Storm消息机制原理讲解

    10.Storm DRPC实战讲解

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